监控体系介绍

1. 概述

1.1. cAdvisor

cAdvisor对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况,cAdvisor集成在Kubelet中,当kubelet启动时会自动启动cAdvisor,即一个cAdvisor仅对一台Node机器进行监控。kubelet的启动参数--cadvisor-port可以定义cAdvisor对外提供服务的端口,默认为4194。可以通过浏览器Node_IP:port访问。项目主页:http://github.com/google/cadvisor。

1.2. Heapster

是对集群中的各个Node、Pod的资源使用数据进行采集,通过访问每个Node上Kubelet的API,再通过Kubelet调用cAdvisor的API来采集该节点上所有容器的性能数据。由Heapster进行数据汇聚,保存到后端存储系统中,例如InfluxDB,Google Cloud Logging等。项目主页为:https://github.com/kubernetes/heapster。

1.3. InfluxDB

是分布式时序数据库(每条记录带有时间戳属性),主要用于实时数据采集、事件跟踪记录、存储时间图表、原始数据等。提供REST API用于数据的存储和查询。项目主页为http://InfluxDB.com。

1.4. Grafana

通过Dashboard将InfluxDB的时序数据展现成图表形式,便于查看集群运行状态。项目主页为http://Grafana.org。

1.5. 总体架构图

k8s监控架构图

其中当前Kubernetes中,Heapster、InfluxDB、Grafana均以Pod的形式启动和运行。Heapster与Master需配置安全连接。

2. 部署与使用

2.1. cAdvisor

kubelet的启动参数--cadvisor-port可以定义cAdvisor对外提供服务的端口,默认为4194。可以通过浏览器Node_IP:port访问。也提供了REST API供客户端远程调用,API返回的格式为JSON,可以采用URL访问:http://hostname:port/api/version/request/

例如:http://14.152.49.100:4194/api/v1.3/machine 获取主机信息。

2.2. Service

2.2.1. heapster-service

heapster-service.yaml

2.2.2. influxdb-service

influxdb-service.yaml

2.2.3. grafana-service

grafana-service.yaml

使用type=NodePort将InfluxDB和Grafana暴露在Node的端口上,以便通过浏览器进行访问。

2.2.4. 创建service

2.3. ReplicationController

2.3.1. influxdb-grafana-controller

influxdb-grafana-controller-v3.yaml

2.3.2. heapster-controller

heapster-controller.yaml

Heapster设置启动参数说明:

1、–source

配置监控来源,本例中表示从k8s-Master获取各个Node的信息。在URL的参数部分,修改kubeletHttps、inClusterConfig、useServiceAccount的值。

2、–sink

配置后端的存储系统,本例中使用InfluxDB。URL中主机名的地址是InfluxDB的Service名字,需要DNS服务正常工作,如果没有配置DNS服务可使用Service的ClusterIP地址。

2.3.3. 创建ReplicationController

3. 查看界面及数据

3.1. InfluxDB

访问任意一台Node机器的30083端口。

3.2. Grafana

访问任意一台Node机器的30080端口。

4. 容器化部署

4.1. 拉取镜像

4.2. 运行容器

4.2.1. influxdb

4.2.2. cadvisor

4.2.3. grafana

4.2.4. heapster

4.3. 访问

在浏览器输入IP:PORT

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